package LinkList; class Node{ public Node next; public int data; public Node(int data){ this.data=data; } } public class LinkList{ public Node head; public int length=0; //打印链表 public void printLinkList() { Node p=head; while(p!=null) { System.out.println(p.data); p=p.next; } System.out.println("长度为 :"+length); } //判断链表是否为空 public Boolean isEmpty() { if(head==null) return true; return false; } //尾插法添加结点 public void addLastNode(int data) { Node x=new Node(data); if(head==null) { head=x;length++; return; } Node q=head; while(q.next!=null) q=q.next; q.next=x; length++; } //头插法添加结点 public void addHeadNode(int data) { Node x=new Node(data); if(head==null){ head =x;length++; return; } x.next=head; head=x; length++; } //删除结点 public Boolean deleteNode(int index) { if(index<1||index>length) return false; int i=1; Node p=head; while(i!=(index-1)) { p=p.next; i++; } (p.next)=(p.next.next); length--; return true; } //修改结点 public Boolean updateNode(int index,int data) { if(index<1||index>length) return false; int i=1; Node p=head; while(i<index) {p=p.next;i++;} p.data=data; return true; } //向前冒泡,因为冒泡是相邻俩俩进行比较,所以容易知道,当一轮排序发现顺序没有发生改变则数列已经有序 这样可以提高效率 public void SortLinkList() { Boolean flag=false; Node p=head; Node q=null; for(int i=0;i<length-1;i++) { q=p.next; for(int j=i;j<length-1;j++) { if(p.data>q.data) { int t=p.data; p.data=q.data; q.data=t; flag=true; } q=q.next; } if(flag==false) break; flag=false; p=p.next; } } }
测试:
package LinkList; public class MyLinkedList { public LinkList linkList=new LinkList(); public void testaddLastNode(){ linkList.addLastNode(1); linkList.addLastNode(2); linkList.addLastNode(3); linkList.addLastNode(4); linkList.printLinkList(); } public void testaddHeadNode() { linkList.addHeadNode(1); linkList.addHeadNode(2); linkList.addHeadNode(3); linkList.addHeadNode(4); linkList.printLinkList(); } public void testdaleteNode() { if(linkList.deleteNode(3)==false) System.out.println("删除位置有误"); linkList.printLinkList(); } public void testUpateNode() { if(linkList.updateNode(2, 10)==false) System.out.println("修改位置有误"); linkList.printLinkList(); } public void testSortLinkList() { linkList.SortLinkList(); linkList.printLinkList(); } public static void main(String[] args) { MyLinkedList main=new MyLinkedList(); main.testaddHeadNode(); System.out.println("================================"); main.testSortLinkList(); } }
补充:对于冒泡排序,由于是相邻俩俩进行比较的,所以当一次循环查找发现顺序没有改变,则可以判断,序列已有序
对于删除结点,java与c/c++的不同在于java不用手动进行删除结点的释放空间,这是由于Java有自动处理垃圾的机制gc
在这里补充一下Java的GC处理机制:
对对象而言,如果没有任何变量去引用它,那么该对象将不可能被程序访问,因此可以认为他是垃圾信息,可以被回收,只要有一个以上的变量引用该对象,该对象就不会被回收。所以也就很好解释在这里为什么我不用手动释放空间了。
垃圾回收都是依据一定的算法进行的,下面介绍其中几种常用的垃圾回收算法
(1)引用计数法(Reference Counting Collerctor)
引用计数作为一种简单但是效率较低的方法,其主要原理如下:在堆中对每个对象都有一个计数器;当对象被引用时,引用计数器+1;当引用被置为空或离开作用域的时候,引用计数-1,由于这种方法无法解决相互引用的问题,因此JVM没有采用这个算法
(2)追踪回收算法(Tracing Collector)
追踪回收算法利用JVM维护的对象引用图,从根节点开始遍历对象的应用图,同时标记遍历到的对象,当遍历结束后,未被标记的对象就是目前已不被使用的对象,可以回收。
(3)压缩回收算法(Compacting Collector)
压缩回收算法的思路如下:把堆中活动的对象移动到堆中一端,这样就会在堆中另外一端留出很大的一块空闲区间,相当于对堆中的碎片进行了处理。虽然这种方法可以大大消除堆碎片的工作,但是每次处理都会带来性能的损失。
(4)复制回收算法(Coping Collector)
复制回收算法的思路:把堆分为俩个大小相同的区域,在任何时刻,只有其中一个区域被使用,直到这个区域被消耗完为止,此时垃圾回收期就会中断程序的执行,通过遍历的方式把所有活动的对象复制到另外一个区域中,在复制的过程中它们是紧挨着布置的,从而可以消除内存碎片。当复制过程结束后程序会接着运行,知道这块区域被使用完,然后再采用上面的方法继续进行垃圾回收。
(5)按代回收算法(Generational Collector)
复制回收算法主要的缺点如下:每次算法执行时,所有出于活动状态的对象都要被复制,这样效率很低。由于程序有生命周期长短之分而大部分都是生命周期比较短的,因此可以根据这个特点对算法进行优化。按代回收算法的主要思路如下:把堆分为俩个或多个子堆,每一个子堆被视为一代。算法在运行的过程中优先收集那些“年幼”的对象,如果一个对象经过多次收集仍然“存活”,那么就可以把这个对象转移到高一级的堆里,减少对其的扫描次数。想要了解更多的java应用技术那就加入我们吧!