我读研究生的时候，宿舍里一个同学是Java的死忠，痛恨微软垄断者的任何技术。另一个同学是微软技术的坚定拥护者，对Java不屑一顾。差不多十年过去了，Java如日中天，微软也一样强大，我那两个同学在他们自己的选择上混的也都还不错。
如果将Java比作一种商品，那么它应该还处于成熟阶段。
如果从现实的角度，Java能够派上用场的地方很多，除了常规性的Java开发者、JavaEE程序员等，做大数据、云计算开发的也需要用Java敲代码，虽然MapReduce一般情况可以用Hive代理，但如果企业有特殊需求，还得用Java写，毕竟从安全方面考虑是必要的。
Java从一开始就是跨平台，虽然后来产生了很多跨平台的语言，但捷足先登的毕竟是Java，而且在Web领域，Java同样是先行者，所以人家占领有利地形也是顺理成章的事，包括后来由甲骨文接盘以后，Java框架丰富了很多，应用场景在Web方面也有长足进步，这在某种程度上都在延长了Java存在的生命周期。
可能对于初学编程朋友而言，Java的外延被一些教材夸张了很多，但在成为程序员之后，Java不过是工作中需要用到的工具而已，可能对于有些朋友而言，Java，同PHP、Python等等，以及node.js、go也是经常会接触到的，关键是看做什么项目。经常会听到用Java和C++做对比，尤其是在Java是如何吸收C++各种优点并且去除C++中多继承、指针等造成开发难度加大的因素方面。其实Java在大部分情况下是比C++在开发效率上提升了一大截，但一个项目是否适合Java还需要看项目本身。如果开发一个大型游戏，如果需要在Java虚拟机上跑一遍，大概玩家会崩溃吧。
而Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, 具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。
相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。
Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。
另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。
Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
所以就目前的趋势来说，Python要比Java更具有前景一些。
如何学好java开发？作为程序员永远要做好技术迭代的准备，多接触新技术没有坏处！
Python的代码量在2017还没有完全上来，但是趋势已经超过了Java成为大编程语言，这也得益于大数据、人工智能、云计算等领域的应用。
人工智能是未来，Python是人工智能的主要开发语言。所以如果你想入门互联网，掌握未来，那么学习Python必不可少。