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Python编程学习哪个好?学python有哪些方向?

更新时间: 2019-01-07 14:41:00来源: 粤嵌教育浏览量:4684

  你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的Java语言等,Python是他们其中的一种。Python编程学习哪个好?学python有哪些方向?

    是Python的功能,由于环境机制和语言特性,让Python强大起来是分分钟的事情,只要会配置源,会配置环境,开发就会变得非常简单了,这是导致Python大火的另一个主要原因之一,Python的标准库和第三方库强大到你无法想象,无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持,以下仅举几个栗子:

  WEB开发:火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。

  网络编程:支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。

  爬虫:爬虫领域,Python几乎是霸主地位,ScrapyRequestBeautifuSoapurllib等,想爬啥就爬啥。

  云计算:目前火知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算。

  人工智能:谁会成为AI 和大数据时代的开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么五年之后,趋势已经非常明确了,特别是前段时间 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

  自动化运维:问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python。    

  金融分析:我有个朋友之前在金融行业,10年的时候,他们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python。到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的多的语言。

  科学运算:你知道么?97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。

  游戏开发:在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。与 Lua 相比,Python 更适合作为一种 Host 语言,即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好,然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知,知名的游戏<文明>就是用Python写的。

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