粤嵌了解到，近年来随着大数据时代、人工智能时代的到来，python数据分析应用的越来越广泛了。Python与大数据有什么关系？如何用python做数据分析？这些问题就由粤嵌Python大数据培训来讲解。

　　Python与大数据有什么关系：

　　Python有非常多的第三方库。比如用于web开发的Django/Flask，用于科学计算的 Numpy/Scipy，用于机器学习的Scikit-Learn，用于运维的 Supervisor/Fabric，用于网络爬虫的BeautifulSoup/Scrapy……这些你都可以轻松调用实现，不用再造轮子。

　　在开始使用Python之前，我对用Python进行数据分析有一个误解：我必须不得不对Python编程特别精通。因此，我参加了Udacity的Python编程入门课程，完成了codeacademy上的Python教程，同时阅读了若干本Python编程书籍。就这样持续了3个月（平均每天3个小时），我那会儿通过完成小的软件项目来学习Python。敲代码是快乐的事儿，但是我的目标不是去成为一个Python开发人员，而是要使用Python数据分析。之后，我意识到，我花了很多时间来学习用Python进行软件开发，而不是数据分析。

　　在几个小时的深思熟虑之后，我发现，我需要学习5个Python库来有效地解决一系列的数据分析问题。然后，我开始一个接一个的学习这些库。

　　在我看来,精通用Python开发好的软件才能够高效地进行数据分析，这观点是没有必要的。

　　如果自己没有什么python 数据分析的基础，建议参加Python培训机构，进行系统全面的学习。

　　大数据、人工智能时代已经来临，python数据分析的应用范围越来越广泛了，据了解，现在python工程师的起薪是8-12K，对于刚毕业的大学生来说，这比同龄人的起薪要高出很多的。

　　有许多的Python书籍和在线课程，然而我不并不推荐它们中的一些，因为，有些是给大众准备的而不是给那些用来数据分析的人准备的。同样也有许多书是“用Python科学编程”的，但它们是面向各种数学为导向的主题的，而不是成为为了数据分析和统计。

      粤嵌Python大数据培训推出的人工智能+Python课程强化了算法和编程思想，进一步优化了使用Python高效进行web全栈开发的内容。通过数据分析与网络爬虫（数据采集）综合运用、深入数据采集和数据分析以及人工智能深度学习等阶段让学员成为熟练掌握前、后端开发、互联网数据爬虫采集和开发人机大战的全能稀缺人才。