Python被广泛应用于后端开发，游戏开发，网站开发，科学运算，大数据分析，云计算，图形开发领域。从事Python开发，工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展的空间也很大。很多没有基础的同学都会选择先去培训机构培训，今天小编先来给大家讲一下零基础到粤嵌Python培训学校进行学习的原因在哪。

　　1.Python语言易于学习

　　相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。

　　Python的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个Python专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授Python要比采取同样的方式去接触比方说Ruby或者Perl更加容易，因为Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。

　　2.它能用少量的代码构建出很多功能

　　Python能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏(而这还是在对编程完全不了解的情况下)。

　　另外一些让Python成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

　　3.Python功能强大

　　以下是Python比较常见的应用：1、系统编程；2、用户图形接口；3、Internet 脚本；4、组件集成；5、数据库编程；6、快速原型；7、数值计算和科学计算编程；8、游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等。

　　简而言之，将Python了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

　　4.拥有成熟的程序包资源库之一

　　一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台：Python以PyPI(读作Pie-Pie)为其后盾,这是一个拥有超过85,000个Python模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。

　　这些模块向你的本地Python环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的数据分析的执行，或者是构建REST风格的web服务这些问题。

　　5.广泛用于数据科学领域

　　不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等——它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而Python在两个领域都占有重要的地位。

　　Python紧挨着R语言，都是现代数据科学中常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python的职位职位需求超过了R语言。你在Python培训学校学习时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。

　　6.是跨平台且开源的

　　Python可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows以及macOS上跑起来，Python就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。

　　无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下Python语言。粤嵌Python培训学校的课程培养学生设计架构和思路，面试和工作中更适合复杂的开发环境。而且课程内容全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程，致力于培养python全能工程师。