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零基础学习python的路径

更新时间: 2020-01-19 15:27:39来源: 粤嵌教育

   现在学习python和了解python的人是越来越多了,一方面是因为互联网的数据越来越多,也有一个方面是python这样的编程语言可以让很多的编程变的更加的容易。所以就有很多的小白就会开始想要学习python来进入到这个行业,那么对于零基础的学员来学习python最好的路径是什么样的呢?

python

  一、学习 Python 包并实现基本的爬虫过程


  大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。


  Python中爬虫相关的包很多:urllibrequestsbs4scrapypyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。


  如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。


  二、掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施


  当然,爬虫过程中也会经历一些绝望,比如被封IP、比如各种奇怪的验证码、字体加密、userAgent访问限制、各种动态加载等等。


  遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、字体反加密、抓包、验证码的OCR处理等等。


  往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。


  三、学习 scrapy,搭建工程化的爬虫


  掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。


  scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。


  学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备爬虫工程师的思维了。


  四、学习数据库基础,应对大规模数据存储


  爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB OK


  MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB


  因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时候再学习就行。


  五、分布式爬虫,实现大规模并发采集


  爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。


  分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。


  零基础学习任何一门技术都是比较难的,但是如果说你找到了对的学习路线的话,那么就会变的特别的容易。零基础想要学习python技术的话,粤嵌科技欢迎大家来我们公司的python培训班进行学习,我们有针对零基础的学员开设的零基础班级。大家也可以先点击我们文章下面的获取试听资格按钮来获取我们的python培训课程试听资格,来免费体验我们的课程,并和我们的讲师进行面对面的交流和互动。

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