Python是一种广泛使用的编程语言，属于通用型编程语言，由Guido van Rossum 创造。实际上Python也不年轻了，它的首版发布于1991年。由于可扩展性，适应性和易于学习，Python成为近年来增长极快的编程语言之一。而且它现在已经成为人工智能的语言。在粤嵌Python培训课程中会简单地介绍到Numpy库 ，让更多的人了解Python。

　　一、什么是Numpy？

　　Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是Python科学计算库的基础库，许多其他的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。

　　二、Python课程之Numpy的组成部分有哪些？

　　1、Numpy数组对象

　　Numpy中的多维数组称为ndarray，这是Numpy中常见的数组对象。ndarray对象通常包含两个部分：ndarray数据本身和描述数据的元数据。需要注意的是，numpy的向量化运算的效率要远远高于Python的循环遍历运算。

　　2、创建ndarray数组

　　首先需要导入numpy库，在导入numpy库时通常使用“np”作为简写。

　　3、ndarray数组的属性

　　包括dtype属性、ndim属性、shape属性、size属性、nbytes属性、T属性，数组转置、复数的实部和虚部属性、real和imag属性。

　　4、ndarray数组的切片和索引

　　一维数组的切片和索引与python的list索引类似。

　　5、处理数组形状

　　包括形状转换、堆叠数组、数组的拆分。

　　6、数组类型的转换

　　包括数组转换成list，使用tolist和转换成指定类型，astype函数。

　　Numpy涵盖的内容非常丰富，需要大家花费不少的精力去熟练掌握。粤嵌Python培训推出的人工智能+Python课程强化了算法和编程思想，进一步优化了使用Python高效进行web全栈开发的内容。如果你对这门语言感兴趣，不妨到粤嵌来学习。