政策支持

国务院颁发《促进大数据发展行动纲要》

大数据&人工智能行业呈指数式增长

  • 十二届全国人大二次会议政府工作报告“要设立新兴产业创业创新平台,在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造等方面赶超先进。”

  • 从 2018 年至今,共有 7 次中央级会议或文件明确表示加强新型基础设施建设,根据 2019 年政府工作报告,北京等 10 省份要求推动人工智能发展。

  • “加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。"---党的十九大报告

未来可期,大数据&AI行业人才缺口大,就业薪资高

中国人工智能人才缺口超过1000万 大数据人才缺口高达500万

AI&大数据人才平均月薪¥22322

  • 就业薪资比重图
  • 就业范围广

粤嵌-泰迪大数据&人工智能高薪就业班你会学到什么?

Python数据分析&人工智能+大数据开发两大方向将你推向“大牛”宝座

五阶段让你完成从小白到精英的转变

  • 第一阶段
    掌握大数据与机器学习
    核心工具
  • 第二阶段
    熟知项目流程,建立
    数据思维
  • 第三阶段
    熟悉算法原理及编程实现
    深度学习算法和开源框架
  • 第四阶段
    独立完成一个
    企业级项目
  • 第五阶段
    符合岗位要求,成为大数据
    &AI开发的技术型人才

权威认证,让你放心学习

  • 泰迪科技获得工业和信息化部教育与考试中心授权,作为工业和信息化人才培养工程培训基地,开展新一代信息技术方面职业技术培训工作,同时颁发“工业和信息化人才培养工程培训基地”授权书和铜牌。
  • “Python技术应用工程师认证”是对在数据分析、人工智能领域中使用Python作为主要分析工具从业者的全面认证,分为初级,中级,高级三个等级。泰迪智能研究院作为认证考试主办机构,并根据标准制定了规范的人才培养与考试认证机制。
  • 通过Python技术应用工程师等级认证考试,将获得“Python技术应用工程师”证书以及同等“CBDA大数据分析工程师”证书。
  • 工业和信息化人才培养工程培训基地
  • 大数据技术应用/Python技术应用工程师认证
  • CBDA大数据分析工程师

强大的师资力量

是你走上高薪就业之路的有力后盾

  • 张良均
    泰迪学院院长
    张良均
    省工业与应用数学学会常务理事
    高级信息系统项目管理师
    华南师范大学、广东工业大学兼职教授高级信息系统项目管理师,广东省工业与应用数学学会常务理事,中国信访大数据学术与应用研究联盟副理事长,
    “泰迪杯”数据挖掘挑战赛发起人。华南师范大学、中南财经政法大学、广东工业大学、西安理工大学、广西科技大学、重庆交通大学、湖北工程学院等兼职教授或兼职硕导。
  • 张敏
    课程研发总监
    张 敏
    课程研发总监、高级数据分析师
    泰迪学院精英讲师
    从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。
  • 杨惠
    泰迪学院精英讲师
    杨 惠
    高级数据分析师
    泰迪学院精英讲师
    数学与应用数学专业,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底。从事数据挖掘工作四年,逻辑思维能力强,擅长文本挖掘,熟悉常用机器学习算法原理及应用,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等算法。精通R、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。
  • 郑素铃
    泰迪学院精英讲师
    郑素铃
    高级大数据开发工程师
    泰迪学院精英讲师
    从事大数据项目研发工作,对Hadoop大数据技术有较深的研究,熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程,熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。

十大精选案例

手把手将你打造成企业刚需人才

粤嵌-泰迪大数据&人工智能实验室真实
案例
使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
本案例课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。最后,通过一个用户分类的实例,引入Spark MLlib的解决方案,方便读者理解如何使用Spark MLlib来解决实际问题的思路。
  • 大数据Hive数据仓库
  • 电商产品评论数据情感分析
  • 电力窃漏电用户自动识别
  • Hadoop大数据开发基础
  • 自然语言处理技术
  • Spark餐饮大数据智能推荐
  • 基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
  • Scala技术基础
  • 使用Spark GraphX构建社交信任网络
  • 使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别